想把全世界的比特币收入囊中?请解开“P对NP”难题

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北京时间7月4日消息,“P对NP”问题图片图片老就说 全球七大数学问题图片图片之一。美国马萨诸塞州克雷数学研究所为此设立了专项奖金,不必 证明或反驳你是什么猜想都还要获得3000万美元的奖金。但将会他们不必 证明P实际上等于NP,跟我说根本不还要再重视奖金问题图片图片,将会他都还要轻易把全世界的比特币收入囊中。

正如理论计算机科学家斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)上周在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Lab)发表的演讲那样,证明P=NP将开启什么都有有有趣的将会性。P与NP的重要性主要在于它对计算的影响。

“P”指的是计算机老要在处里的问题图片图片,从简单的两位数字相乘到更复杂的任务,比如浏览互联网等。当另另另一个问题图片图片变得不还不必 复杂时,处里它所需的时间就会以“多项式时间”增长,多项式是另另另一个具有幂和系数的数字(比如n2)。将会另另另一个问题图片图片在n2时间内处里,就说 把输入的规模增加一倍,不还不必 处里问题图片图片所需的时间就会增加四倍。

阿伦森幽默地表示,“将会他们证明P=NP,他们应该做的第一件事就说 挖走30000亿美元的比特币。第二件事是处里所有什么都有有千禧年奖问题图片图片。”

要理解你是什么点,他们还要明白计算机是处里问题图片图片的设备,根据计算机科学之父艾伦·图灵(Alan Tling)提出的原则,抽象为物理计算设备可读的代码。处里问题图片图片还要少量的步骤和一定的时间,随着问题图片图片的增加,所需的时间也会增加。

然而,在什么都有有问题图片图片中,他们都还要选用另另另一个给定的答案在多项式时间内是正确的,但实际上,在多项式时间内得到你是什么答案将会性却是开放的,跟我说都还要,跟我说不都还要。那先 问题图片图片称为“不选用多项式时间”或NP问题图片图片。数独就说 另另另一个NP问题图片图片,没能处里但却很容易核对结果。今天的曾经重要例子是分解质数。就目前而言,把另另另一个很大的数分解成质数还要很长时间,比多项式时间还要久,就说 检查答案是是否是正确就如同把所得的数字相乘一样简单。事实上,这正是现代加密技术的基础,现代加密技术依赖于生成易于验证但难以破解的安全密钥。

新的数学证明将会发现,并将会继续找到那先 NP问题图片图片的P解。P对NP问题图片图片实际上是指,是是否是每个NP问题图片图片都另另另一个多P解,将会是是否是指在通过P绝对不还不必 处里的NP问题图片图片。着实P≠NP看似显而易见,但它并不还不必 经过严格的数学证明。将会不必 证明P=NP是是因为多项式时间算法适用于什么都有 非常重要的计算机问题图片图片,届时揭开比特币的神秘面纱显然不再是件难事儿,毕竟比特币挖掘和安全密钥都依赖于难以处里却易于验证的NP问题图片图片。

量子计算机的数学基础与经典计算机不同,不还不必 保证每另另另一个NP问题图片图片有的是P解。他们曾经认为,这类计算机将会处里NP问题图片图片中最难攻坚的一类,即“NP完整篇 问题图片图片”。将会你能找到那先 问题图片图片的另另另一个有效解,你就能找到所有NP问题图片图片的有效解。这包括“旅行推销员问题图片图片”和什么都有有什么都有有这类的优化问题图片图片,但量子计算机并不还不必 达到你是什么程度。相反,量子计算机都还要在较短的时间内(比如采用另另另一个较低的多项式)处里什么都有有P问题图片图片,将会将什么都有有NP问题图片图片转移到P的量子泛化中,后者被称为BQP或“有界误差量子多项式时间”问题图片图片。